Кто креативит лучше: человек или ChatGPT?

Зачем нужны дизайнеры, копирайтеры и другие креативщики, если нейросеть может сделать их работу за секунды? Ответ прост: искусственный интеллект умеет комбинировать, но он лишён главного — идеи. Главный источник креатива находится в людях, и без человеческого участия нейросети будут бесполезны. Мы сравнили, как с одинаковыми задачами справляется человек и нейросеть, и увидели, где заканчивается алгоритм и начинается настоящее творчество.

Задача 1: придумать название для бизнеса

Если бы мы придумывали название для Bonnie&Slide сегодня, наверняка начали бы с ChatGPT. На картинке видно, какие варианты нам предложила нейронка. Некоторые из них звучат неплохо — например, «Kill the Boring» вполне в нашей стилистике. Казалось бы, бери и используй. Но лучшие названия рождаются не из случайных комбинаций слов, а из боли, инсайта или реальной истории.

Например, наша реальность в 2015 году выглядела так: офис 10 квадратных метров, диван без ножек, холодильник и всего два сотрудника — я и Николай. Это всё, что у нас было. Мы были смелыми и безбашенными, как Бонни и Клайд. Так и родилась идея названия: два человека, которые отважились делать классные слайды и учить этому других.

В результате наша смелость была вознаграждена, и одна из первых презентаций, которую мы взяли в работу, стала презентация для Apple. Нам до сих пор нельзя её нигде показывать. А затем был тренинг для тех, кто придумал PowerPoint в штаб-квартире Microsoft — тогда она ещё была в Москве.

Задача 2: создать персонажей

Каждый иногда мечтает, чтобы кто-то делал работу за него. Даже если ты трудоголик. Нам с Николаем хотелось, чтобы на экранах появлялись наши клоны или аватары и всё делали сами — красиво, точно и без нашего участия. Когда Академия Bonnie&Slide только появлялась, про аватаров почти никто не слышал, кинематограф лишь начинал играть с этой идеей. Всё создавали вручную — и мы решили создать наших маскотов.

Вот так мы выглядели в начале. Иллюстратор неплохо справился, учитывая качество исходников. Мы, как ответственные руководители, тщательно прокомментировали работу и довели результат до идеала — так и появились персонажи, которых многие уже знают. Они стали не просто иллюстрациями, а частью ДНК бренда — живым отражением нашего стиля и отношения к креативу.

Это был долгий процесс: нужно было отрисовать каждого персонажа, его позы, мимику и детали. Даже с учётом подключения Photoshop — это огромный труд. Теперь же благодаря нейросетям мы можем сделать то же самое за пару минут. Но именно этот ручной путь научил нас чувствовать характер и настроение изображения — то, чего ни одна нейросеть до конца не поймёт.

Можно пойти ещё дальше и создать полноценного аватара, который сможет создавать видеоконтент с твоим участием, пока ты отдыхаешь или занимаешься своими делами. Сегодня это возможно благодаря нейросети HeyGen. Она не только оживляет фото, но и «заставляет» аватар говорить на нужном языке: например, я могу заговорить на финском или французском.

Правда, есть ограничения. Например, невозможно заставить аватар смеяться, ошибаться или дурачиться — именно эти мелочи помогают чувствовать, что на другой стороне экрана живой человек. В такие моменты рождаются эмоции, а обучение или контент невозможны без эмоциональной связи, поэтому на длинной дистанции люди друг другу ещё нужны.

Задача 3: создать видеозаставки для курсов

В бизнесе часто не хватает времени и денег на все задачи или проекты, которые бы хотелось воплотить. Но если есть идея, с помощью нейросетей это получится сделать просто и дёшево. Например, если бы мы решили сделать заставки для нашего курса раньше, мы бы собрали 10 человек, долго разрабатывали концепцию, передавали её исполнителям, вносили правки и т.д.

Нейросети ускоряют работу: для всего этого не нужна огромная команда. Написать промпты и наложить музыку на видео может один человек

С нейросетями всё проще и быстрее. Например, можно придумать картинку, написать промпт и отправить его Midjourney. Как и с реальным человеком, картинку можно доработать до идеала: получить нужный ракурс, оттенки, переливы, формат. Затем эту картинку можно анимировать и добавить музыку. Для создания анимации есть нейросети вроде MyHeritage или D-ID, а для создания музыки — Suna или Moobert.

Задача 4: вести социальные сети

Раньше, чтобы развивать соцсети, нужна была целая команда: SMM-менеджер, копирайтер, фотограф, монтажёр. Плюс бюджет на съёмку, обработку, продакшн. Теперь всё это может сделать нейросеть — и не хуже. У меня даже есть кейс, где я раскрутила страницу с нуля, используя только ИИ.

Я люблю теннис — это моё хобби. Но играю я плохо, контент снимать не люблю, а мне очень хотелось дать выражение своему интересу. Тогда я решила придумать собственный теннисный мир и запустить канал, который развивала полностью с помощью нейросетей. Я начала экспериментировать: создавалa теннисные бургеры, интеграции с Porsche и другие проекты, которые в реальности стоили бы миллиарды. И это привело к результатам: один только теннисный бургер разлетелся на полтора миллиона репостов.

Пока это некоммерческий канал, хотя первые предложения по коллаборациям уже поступали (например, от британского бренда). Люди этим вдохновляются — как-то в личных сообщениях я получила сообщение: you’re my inspiration, bro. Я не стала разочаровывать человека и раскрывать свой пол, мы переписывались некоторое время, а в ответ он прислал сгенерированное нейросетью стихотворение про то, как его вдохновляет мой канал на игру в теннис. Сейчас эту страницу развивает моя ассистентка, которая прошла наш курс по нейросетям, потому что у меня не всегда есть время на это.

Важно! Идея сначала родилась в голове, и только потом реализовалось через нейросети и нашло отклик у аудитории.

Задача 5: снять клип

Снимать клипы очень дорого. Но и здесь нейросети могут помочь. На заре Bonnie&Slide Николай Пере придумал песню про презентации, и мы решили снять на эту песню клип — хотели завоевать YouTube и получить миллионы просмотров. Денег на съёмки не было, мы предложили Microsoft вложиться в нашу идею (нашли в одной соцсети контакты одного из сотрудников и предложили им нашу идею). Получилось не с первого раза, но, в конце концов, нашу песню попросили перевести на английский и отправить в головной офис в США.

Спустя время пришёл ответ: Microsoft готовы выделить часть средств на реализацию проекта. «Только нигде не ставьте наш логотип», — предупредили они. Песня вышла, клип мы выпустили. Он не собрал миллионы просмотров, но люди оценили наше творчество. И главное — получилось создать что-то искреннее, сильное и крутое. Сегодня мы бы пошли не просить денег у Microsoft, а сделали бы видео-клип с помощью нейросетей: ChatGPT, Suna или Moobert.

Рукотворный клип — если ты ещё не видел этот шедевр, то надо срочно это исправлять

Кто креативит лучше: заключение

- - - Перед тем как браться за новую задачу, я всегда изучаю референсы и примеры у других. Это стандартная практика для любого дизайнера: и для начинающего, и для опытного специалиста. Хорошая насмотренность даёт фонтан вдохновения, а с нейросетями её можно развивать быстро и бесконечно: ИИ найдёт референсы по вашему запросу или предложит свои.
    - Используйте нейросети не только как рабочий инструмент, но и как платформу для вдохновения и поиска свежих идей. ChatGPT и любая другая нейронка — это лишь инструмент и возможность сделать что-то новое намного быстрее. Но изначально идея рождается в сердце и в голове, а без идеи инструмент работать не будет. Чтобы креативно мыслить, нужен опыт и насмотренность, которые не приобретаются за один день.
    - Вас не заменит ИИ — все проекты изначально находятся в голове. Но вас могут заменить те, кто умеет работать с ИИ и реализовать с его помощью свои идеи.