Нейросети и HR-стратегия

Исследования McKinsey показывают, что 80% времени кадровики тратят на задачи, которые можно автоматизировать. Это значит, что освободившееся время они могут потратить на действительно важные вещи: разработку программ онбординга, создание эффективной HR-стратегии, организацию корпоративных мероприятий. Вывод очевиден — нейросети уже готовы стать надёжным помощником кадровиков. Давай разберёмся, в чём же ИИ может реально помочь эйчару?

Изучение резюме

Подбор персонала часто требует много времени: просмотр сотен резюме, проверка навыков, оценка опыта. Нейросети позволяют существенно ускорить этот процесс и сделать его более точным. При этом интеграция ИИ не требует сложного внедрения в корпоративные системы — достаточно использовать готовые инструменты для анализа резюме и поиска кандидатов.

Это даёт HR-специалисту возможность сосредоточиться на стратегических задачах, а не на рутине, и быстрее находить подходящих сотрудников. Так, например, компания СДЭК обрабатывает обращения соискателей с помощью ботов — они передают сообщения в CRM-систему, а потом напоминают HR-специалисту о собеседованиях и тестовых днях.

Как использовать нейросети?

- - - Используй ИИ для поиска и отбора. Так можно найти потенциальных кандидатов в базах данных, на открытых платформах и в социальных сетях.
    - Сканируй резюме с помощью ИИ. Анализируй профили через нейросети, чтобы проверить навыки на соответствие должности. Так будет проще отобрать кандидатов для собеседования, если поток предложений слишком большой.
    - Анализируй прошлые результаты собеседований. Это поможет предсказывать, какие кандидаты будут наиболее эффективны. Просто загрузи в нейросеть таблицу с кандидатами, в которой будут прописаны промежуточные результаты отбора.

Обучение новичков

Обучение новых сотрудников — этап, который напрямую влияет на их эффективность и вовлечённость. Однако стандартные тренинги часто оказываются слишком общими и не учитывают индивидуальные потребности новичка, а HR-тренерам приходится тратить много времени на объяснения. Нейросети способны адаптировать программу под уровень знаний каждого сотрудника, отвечать на типовые вопросы и помогать быстрее осваивать необходимые навыки. Это экономит время HR, повышает качество обучения и ускоряет интеграцию новичков в команду.

Кейс из бизнеса. Поликлиника.ру создала чат-бот для онбординга — он отвечает новичкам на часто задаваемые вопросы и собирает обратную связь. Благодаря этому решению после испытательного срока текучка снизилась на 55%

Сделай обучение новых сотрудников простым и персонализированным. Например:

- - - Внедри чат-ботов. Пусть они отвечают сотрудникам на вопросы о зарплате, отпусках и льготах. Люди получат ответы быстрее, а тебе не нужно будет отвлекаться от основных задач.
    - Персонализируй обучение. Используй ИИ для анализа успеваемости каждого сотрудника и адаптируй учебную программу под него — попроси нейросеть изучить резюме и результаты онбординга, а затем предложить релевантные курсы.

Анализ работы

Эффективный HR всегда следит за результатами работы команды, но объём данных растёт быстрее, чем их успевает обрабатывать человек. Нейросети не заменят тебя в принятии решений, но могут стать ценным помощником: они выявляют «красные флаги», помогают заметить закономерности и ускоряют анализ больших объёмов информации. Таким образом, HR получает возможность сосредоточиться на стратегических выводах, а рутинный сбор данных оставляет ИИ.

Например, Сбер в HR-аналитике применяет алгоритмы, которые анализируют данные об активности сотрудников, коммуникациях и других метриках, чтобы предсказывать риск увольнения. А недавно Герман Греф заявил, что до 1 января 2026 года уволит до 20% сотрудников, которых ИИ признал неэффективными.

Как оценивать работу сотрудников с помощью ИИ:

- - - Оценивай продуктивность. Отслеживай с помощью ИИ рабочую активность и анализируй данные из CRM, чтобы понять, какие сотрудники наиболее эффективны.
    - Выявляй проблемы. Используй ИИ для поиска заброшенных или просроченных задач. Попроси отследить, у каких сотрудников такие задачи встречаются чаще.
    - Прогнозируй увольнения. Обычная нейронка с этим не справится, а обученная AI-модель — вполне. Например, такую модель используют в РЖД: она оценивает вероятность ухода сотрудника и выявляет факторы, которые могут к этому привести.

Анализ обратной связи

Эффективная HR-стратегия невозможна без понимания настроений и потребностей сотрудников. Однако вручную анализировать сотни комментариев, опросов и переписок крайне сложно. Нейросети помогают быстро обрабатывать большие объёмы информации, выявлять ключевые темы и эмоциональный фон команды.

Использование ИИ позволяет вовремя замечать недовольство, выявлять проблемы и принимать решения, которые реально снижают текучку и повышают вовлечённость сотрудников. «Поток» использует ИИ, чтобы обрабатывать опросы персонала: нейросеть анализирует ответы, классифицирует настроение, выявляет ключевые темы жалоб или предложений.

Как ИИ работает с обратной связью:

- - - Проводи анализ настроений. Привлекай нейросети для создания опросов и изучения ответов. ИИ быстро обработает большие объёмы текста, выделит ключевые темы, определит общий эмоциональный фон и покажет, что именно беспокоит сотрудников: недостаток коммуникации, проблемы с руководством или неудовлетворённость рабочим местом.
    - Создай чат-ботов для проведения коротких регулярных опросов или сбора предложений. Нейросеть может быстро классифицировать эти данные и предоставить HR-отделу структурированный отчёт о предложениях и жалобах. Так ты сможешь принимать решения, основанные на реальных потребностях команды.
    - Используй ИИ для анализа изменений. После любых модификаций в компании поручи ИИ анализировать внутреннюю переписку или отзывы в корпоративных каналах. Так ты быстро оценишь реакцию команды и сможешь скорректировать стратегию.

Работа с документами и учётом

ЭДО давно перестал быть новинкой: современные сервисы значительно упростили приём и увольнение сотрудников. Тем не менее, HR всё равно сталкивается с повторяющимися задачами — ведением кадрового учёта, контролем подписей и расчётом зарплат. Нейросети способны взять на себя рутинную работу с документами, освобождая время для стратегически важных задач и сокращая вероятность ошибок. Использование ИИ делает процессы более быстрыми, прозрачными и безопасными.

Кейс из бизнеса. «Росгосстрах» благодаря автоматизации учёта каждый год экономит более 500 000 листов бумаги и 20 000 рабочих часов

Как ИИ помогает работать с документами и учётом:

- - - Передай ИИ кадровый учёт, учёт рабочего времени и расчёт зарплат. Всё это умеют делать встроенные в CRM AI-помощники.
    - Автоматизируй напоминания сотрудникам. Пусть чат-бот напоминает им о неподписанных заявлениях и договорах.
    - Ищи и анализируй документы с ИИ. Например, если исполнитель приходит со своим ГПХ-договором, нейросеть поможет быстро найти уязвимые места в документе, а ты решишь, привлекать юристов для консультации или нет.

ИИ в кадрах: заключение

Внедрение ИИ в HR позволяет существенно освободить время специалистов и сосредоточиться на стратегически важных задачах, а не на рутинной бумажной работе. Освободившиеся ресурсы можно направить на проведение собеседований и глубокий анализ кандидатов, создание и развитие программ онбординга, организацию корпоративных мероприятий и укрепление корпоративной культуры.

Кроме того, использование нейросетей помогает своевременно выявлять проблемы в команде, оценивать эффективность сотрудников и прогнозировать риски текучки. Чем меньше кадровики тратят времени на рутину, тем больше возможностей у них появляется для формирования сильной HR-стратегии, которая действительно поддерживает рост компании и повышает вовлечённость сотрудников.

В статье использованы материалы сайтов: vedomosti.ru, blog.hrmessenger.com, forbes.ru